El presidente Donald Trump anunció el martes una rebranding del término "inteligencia artificial", diciendo durante la Asamblea General de las Naciones Unidas que a partir de ahora se llamará "superinteligencia". "Desde este punto en adelante, todos los documentos de los Estados Unidos, y esperemos que del mundo, se cambiarán para utilizar el término mucho más preciso, 'super', en lugar de 'artificial'", dijo. Aunque el rebranding puede haber sido una sorpresa para muchos, la superinteligencia ya es un término establecido en la literatura de IA. Fue popularizado por el filósofo Nick Bostrom en su bestseller de 2014 Superinteligencia, que define el término como "cualquier intelecto que excede en gran medida el rendimiento cognitivo de los humanos en prácticamente todos los dominios de interés". La superinteligencia artificial, o ASI, se refiere así a futuros sistemas de IA que podrían ser mucho más inteligentes que los humanos, y contrasta con las formas más débiles de IA que existen hoy en día. La ASI es un paso más allá de la AGI, o inteligencia artificial general, que OpenAI define como "sistemas altamente autónomos que superan a los humanos en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos". Según esta definición, la IA de hoy en día no es AGI, y mucho menos ASI, ya que todavía no podemos contratar a la IA como un empleado virtual confiable. Algunos expertos no les gusta el término superinteligencia, o cuestionan si es un concepto coherente. En el influyente artículo de 2025 "IA como tecnología normal", los autores Sayash Kapoor y Arvind Narayanan escriben: "No creemos que haya un sentido útil del término 'inteligencia' en el que la IA sea más inteligente que las personas que actúan con la ayuda de la IA". Pero otros dicen que el posible cambio de nombre contribuye a una conversación en curso sobre las crecientes capacidades de la IA. "'Super' se alinea bien con el hecho de que la IA está superando las capacidades humanas en un creciente número de tareas y con márgenes cada vez mayores, lo que puede tener implicaciones de seguridad nacional distintas más allá de simplemente igualar el rendimiento humano", dijo Caleb Withers, asociado de investigación del Programa de Tecnología y Seguridad del Centro para una Nueva Seguridad Estadounidense. Por ejemplo, a principios de septiembre, OpenAI anunció una solución al problema del Premio del Milenio de Navier-Stokes, uno de los problemas abiertos más importantes en matemáticas. A medida que la IA se vuelve más capaz, ha crecido cada vez más central en la relación entre Estados Unidos y China. Trump y el presidente chino Xi Jinping están programados para reunirse esta semana para discutir temas comerciales y de IA. Bostrom, quien ha advertido sobre los peligros de los sistemas de IA completamente superinteligentes, dijo que una carrera de IA a toda velocidad aumenta el riesgo de que la tecnología se descontrole. "Si los competidores están convencidos de que llegar segundos [en la carrera de IA] significa la pérdida total de todo lo que les importa, tomarán cualquier riesgo necesario para superar a sus rivales", dijo. Según se informa, Trump teme que un freno en la IA pueda causar un colapso del mercado, y ve la "superinteligencia" como un sector crítico para que Estados Unidos se mantenga por delante de China. "Quien gana la IA, tienes que recordar esto, y ahora digo, quien gana la SI, quien gana la superinteligencia, gana. Ese es el grupo que gana". SIGUIENTE HISTORIA: El visto bueno de la OTAN a AWS muestra que Europa todavía necesita a América

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